• En 2010, l'école d'été de Lille aura lieu du jeudi 1er juillet au matin au jeudi 8 juillet dans l'après-midi.

• Elle sera organisée autour de deux modules :
- l'un sur "Le traitement quantitatif des données biographiques" (qui ne suppose pas de pré-requis spécifique)
- l'autre intitulé "Les méthodes d'analyse multiniveaux" (qui suppose des connaissances de base en analyse tabluaire (tris à plat, tris croisés,...)

• Chaque module regroupe au plus 20 participants. Les deux modules se déroulent en parallèle. Les participants doivent donc choisir l'un ou l'autre des modules. Les enseignements ont lieu exclusivement en français.

• Un repas de début de formation est offert aux participants le 1er juillet à midi. Un repas de fin de formation leur est offert le 7 juillet au soir. Un petit déjeuner 'minimal' est proposé tous les matins.

MODULE n°1 : LE TRAITEMENT QUANTITATIF DES DONNEES BIOGRAPHIQUES

(co-organisé avec Claire Lemercier)
(proposé pour la 2ème fois, suite au nombre de demandes de la session de l'année dernière)

Présentation :

• Depuis des travaux des années 1970 situés à la jonction de l’histoire contemporaine et de la sociologie, notamment ceux de Christophe Charle sur les intellectuels, se sont multipliées les études qui tentent de collecter et d’analyser un ensemble d’éléments biographiques similaires sur une population définie par une (ou des) caractéristique(s) commune(s), en vue de mettre en évidence les principaux facteurs structurants un espace social et/ou de comprendre son évolution. Ces études, appelées « prosopographiques » en histoire, en référence à des travaux pionniers d’histoire ancienne, se sont par la suite diffusées dans d’autres sciences sociales comme la sociologie, la démographie ou la science politique, avec un souci accru de prendre en compte les trajectoires collectives des individus, les processus d’engagement et de désengagement, l’articulation entre les différents types de trajectoires, ainsi que les problèmes spécifiques liés à la constitution de telles populations, la collecte des données et leur mode d’analyse.

• C’est à la présentation des différentes méthodes et des différents logiciels développés pour traiter de telles questions que ce module sera consacré, en croisant les apports de diverses disciplines dont les problématiques sont pour partie communes, mais qui ne se rencontrent pas toujours. À quels types de questions ce mode d’analyse permet-il de répondre ? Comment définir la population étudiée ? Comment collecter les données nécessaires à une telle entreprise ? Que faire des données manquantes ? Quand s’arrêter ? Et, surtout, comment traiter statistiquement ces données biographiques ? Avec quelle fécondité et quels écueils ?

• Dans cette optique, on partira d’une présentation générale des vertus heuristiques du traitement quantitatif des données biographiques et des difficultés qu’il peut poser pour, ensuite, aborder les différents types de matériaux utilisables pour constituer des bases de données biographiques (récits de vie, questionnaires, archives, fichiers massifs, enquêtes statistiques), les questions spécifiques que chacun peut susciter (entre autres, le traitement de la mobilité géographique) et les diverses formes de traitement dont ces données peuvent faire l’objet (event history analysis, optimal matching et analyses de séquences, analyses factorielles, analyses de réseaux). Une dernière séance portera enfin sur l’articulation de ces méthodes en revenant autant que possible sur les questionnements spécifiques des divers participants.

Remarque : la participation à ce module n’exige aucun pré requis statistique. 

Intervenants :

• Claire BIDART (CNRS, LEST),  Philippe BLANCHARD (IEPI, Université de Lausanne), Anne-Sophie BRUNO (CRESC, Université Paris 13), Catherine COMET (CLERSE, Université Lille 1), François DENORD (CNRS-CSE, Paris), Olivier FILLIEULE (IEPI, Université de Lausanne), Sylvain LAURENS (CURAPP, Université de Limoges), Claire LEMERCIER (CNRS, IHMC-ENS, Paris), Nicolas ROBETTE (INED, Paris), Claire ZALC (CNRS-IHMC, ENS Paris).

Programme provisoire :

MODULE n°2 : LES METHODES D'ANALYSE MULTINIVEAUX

(co-organisé avec Annie Laurent)

Présentation :

• Depuis plusieurs années se dessine un intérêt pour les méthodes multiniveaux, méthodes d’analyses statistiques qui permettent de mesurer et de comparer l’influence du contexte local sur un phénomène. Il s’agit par exemple de se demander si le fait de résider dans une région peut constituer un handicap ou au contraire un avantage pour l’insertion des individus sur le marché du travail en raison du contexte économique et social de la région, de mesurer dans quelle mesure le contexte politique, économique et social dans lequel un citoyen vit, au-delà des variables sociologiques traditionnelles associées à cet électeur, pèse sur son vote ou sur ses autres comportements politiques, sociaux ou économiques…

• Plusieurs méthodes ont été proposées dans la littérature pour mesurer des effets de contexte, qui, pour l’essentiel, utilisent des données agrégées. Ces modèles n’autorisent cependant pas à conclure sur les individus. Il est donc nécessaire de travailler sur des modèles au niveau individuel prenant en compte l’environnement dans lequel l’individu vit.

• Les modèles multiniveaux, initialement développés dans la sociologie de l’éducation, visent précisément à prendre en compte un ou des contextes dans l’analyse individuelle (par exemple, l’appartenance à une classe ou une école dans l’analyse des niveaux scolaires). Ils permettent ainsi  d’une part, de passer de l’approche individuelle à l’approche collective, et, d’autre part, de mesurer ce qui, dans les résultats, relève du niveau et de la structure.   

• Dans la mesure où le recours à ces méthodes, très répandues dans les pays anglo-saxons, demeure encore aujourd’hui confiné en France, si l’on excepte quelques disciplines (démographie, géographie, sociologie de l’éducation, épidémiologie, gestion), cette formation vise à en exposer les fondements, les usages et les limites à l’ensemble des chercheurs en sciences sociales francophones. 

Remarque : Niveau en statistique requis : connaissances de base en analyse tabulaire (tris à plat, tris croisés,…).

 
Intervenants :

• Pascal BRESSOUX (sciences de l'éducation, UMPF Grenoble), Arnaud BRINGE (statisticien, INED), Marc LE VAILLANT (économiste, CNRS, CERMES-UMR8169) et Julie VALLEE (géographe, INSERM).

Programme :