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Programme
2012
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•
En 2012, l'école d'été de Lille aura lieu du jeudi
28 juin au matin au jeudi 5 juillet dans l'après-midi.
•
Elle sera organisée autour de deux modules :
- l'un sur "L'analyse
statistique des données textuelles"
- l'autre intitulé "Compter
et classer : La construction quantitative des
typologies"
•
Chaque module regroupe au plus 20 participants. Les
deux modules se déroulent en parallèle. Les
participants doivent donc choisir l'un ou l'autre
des modules. Les enseignements ont lieu exclusivement
en français.
•
Un repas de début de formation est offert aux
participants le 28 juin à midi. Un repas de fin de formation
leur est offert le 4 juillet au soir. Un petit
déjeuner 'minimal' est proposé tous les matins.
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MODULE
n°1 : L'ANALYSE STATITIQUE DES DONNEES TEXTUELLES
(co-organisé
avec Mathieu
Brugidou)
Présentation :
•
L’analyse
quantitative des données textuelles appliquées aux
sciences sociales a connu depuis une vingtaine
d’années d’importants
progrès méthodologiques [Lebart et
Salem, 1994]. Ces avancées tiennent notamment au
rapprochement de préoccupations de statisticiens,
de linguistes [Rastier, 1991], d’informaticiens
mais aussi de chercheurs en sciences humaines et
sociales (politistes, sociologues, historiens, spécialistes
de sciences de la communication,…). Ces progrès
ont donné des moyens nouveaux au traitement du
langage naturel - écrit et de plus en plus oral -,
permettant d’envisager l’analyse
de corpus importants de textes qui concernent des
objets d’étude aussi différents que les discours
politiques, les contenus journalistiques écrits ou
oraux, les controverses médiatiques, les forums
internet ou des énoncés produits par des
dispositifs d’enquêtes comme des questionnaires
(analyse des questions ouvertes), des entretiens
individuels ou collectifs.
•
Différentes familles de méthodes
se rattachent à l’analyse des données textuelles
(ADT). Elles peuvent être caractérisées à la
fois par la définition et la place qu’elles
donnent au langage dans le projet scientifique des
sciences sociales [Leimdorfer, 2010],
par le type de faits et de données
socio-linguistiques qu’elles étudient et
construisent et par les formes de raisonnement
qu’elles autorisent. Ces différents types de «
preuves » peuvent en effet relever d’une
statistique descriptive ou inférentielle, d’une
linguistique de la signification - privilégiant la
représentation - ou d’une linguistique du sens -
la langue étant conçue d’abord comme un moyen de
communication -
ou encore des différents programmes épistémologiques
mis en œuvre par les sciences sociales. Elles
s’incarnent, de plus, de manière privilégiée
dans des programmes informatiques qui s’avèrent
ainsi indissociablement des programmes épistémologiques.
Elles supposent enfin des manières différenciées
de constituer et de travailler les corpus. Entre
l’analyse des controverses dans les médias ou le
web, l’étude de l’opinion publique ou l’étude
des discours politiques ou syndicaux, entre une
perspective synchronique et une perspective
diachronique, ce sont des objets différents qu’on
travaille, des questions différentes que l’on se
pose et des usages variés qu’on en faits.
•
Cette formation aura
précisément pour objet
d’introduire les stagiaires à l’ensemble des méthodes
proposées en matière d’analyse quantitative des
données textuelles en leur permettant de découvrir,
à partir d’exemples, de corpus et de logiciels
diversifiés, la variété des usages qui peuvent en
être faits en sciences humaines et sociales. Il
s’agira de présenter et de faire découvrir en
atelier à la fois, les « tours de main », les
manipulations du praticien habile et les épistémologies
induites dans les algorithmes.
Pré-requis : La participation à ce module n’exige aucun pré-requis
statistique, mais la lecture d’une ou plusieurs
des références bibliographiques qui seront envoyées
à l’avance aux stagiaires est souhaitable.
Intervenants :
• Gilles
Bastin
(sociologue, IEP de Grenoble), Valérie
Beaudouin (statisticienne-économiste, Télécom-ParisTech),
Milan
Bouchet-Valat (sociologue, doctorant, OSC), Mathieu
Brugidou (politiste, EDF R et D, Pacte,
Grenoble), Serge
Heiden (linguistique, ENS Lyon), Dominique
Labbé (politiste, Université Grenoble 2), Ludovic Lebart (statisticien,
CNRS, Telecom-ParisTech), Michèle
Moine (statisticienne, UPMF Grenoble), André
Salem (Sciences du langage, Université de
Paris 3)
Programme :
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Objet
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Ludovic
Lebart
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Principes
généraux de l’analyse quantitative des
données textuelles
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Jeudi
28 juin
après-midi
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André
Salem
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L’analyse
lexicométrique
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Vendredi
29 juin
matin
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André
Salem
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Mise
en pratique sur poste à partir de données
historiques (Lexico 3)
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Vendredi
29 juin
après-midi
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Ludovic
Lebart
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(suite)
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Samedi
30 juin
matin
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Serge
Heiden
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L'analyse
textométrique avec
la plateforme open-source TXM
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Lundi
2 juillet
matin
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Dominique
Labbé
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Théorie
des statistiques lexicales
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Lundi
2 juillet
après-midi
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Dominique
Labbé
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Mise
en pratiques sur des corpus politiques et
syndicaux
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Mardi
3 juillet
matin
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Gilles
Bastin et Milan Bouchet-Valat
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L’analyse
des processus de médiatisation : le text
mining appliqué à un corpus radiophonique
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Mardi
3 juillet
après-midi
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Gilles
Bastin et Milan Bouchet-Valat
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Mise
en pratiques.
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Mercredi
4 juillet
matin
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Mathieu
Brugidou et Michèle Moine
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L’étude
des opinions via l’analyse quantitative des
questions ouvertes
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Mercredi
4 juillet
après-midi
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Mathieu
Brugidou et Michèle Moine
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Mise
en pratiques (Alceste, Tropes)
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Jeudi
5 juillet
matin
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Valérie
Beaudouin
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L’analyse
quantitative appliquée aux corpus issus
d’Internet : contenu des sites et réception
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Jeudi
5 juillet
après-midi
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Mathieu
Brugidou
|
Bilan
et retour sur le panorama des différentes
formes d’études quantitatives des données
textuelles
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MODULE
n°2 : COMPTER ET CLASSER : LA CONSTRUCTION
QUANTITATIVE DES TYPOLOGIES
(co-organisé
avec Bruno
Cautrès)
Présentation :
• La démarche
typologique ou classificatoire est au fondement même
du projet scientifique, tant dans les sciences
sociales que dans les sciences de la nature. Il
s’agit de synthétiser l’information
contenue dans une réalité foisonnante par la
constitution de groupes à forte homogénéité
interne.
•
Initialement
fondée sur une pratique essentiellement empirique,
cette perspective a progressivement été mise en théories
et en méthodes au point qu’on en est venu à
opposer une démarche de classification, fondée sur
des méthodes quantitatives et popperiennes qui
serait le fait des sciences de la nature, et une démarche
idéale-typique plus impressionniste qui serait le
fait des sciences humaines et sociales [Passeron,
1994].
•
Cette
dichotomisation conduit toutefois à négliger que, dans
ces disciplines aussi, se sont développées depuis
déjà longtemps un ensemble de méthodes
statistiques qui visent à encadrer quantitativement
les procédures de construction des catégories de
sorte que celles-ci proviennent des données elles-mêmes
plutôt que de la subjectivité de l’expérimentateur
(par exemple, la classification ascendante hiérarchique).
Cet oubli semble d’autant plus dommageable que se
sont multipliés, ces dernières années, à partir
de l’analyse géométrique des données (AGD), un
ensemble de méthodes nouvelles pour créer des
types, soit au niveau des individus, soit au niveau
de données agrégées (ellipses de concentration,
classifications multivariées, analyse spécifique
de classes d’individus (‘class specific
analysis’), analyse des classes latentes
(‘Latent class analysis’).
•
L’enjeu
de ce module sera précisément de se centrer
sur cette opération souvent centrale dans les
travaux de sciences humaines et sociales –l’opération
de catégorisation-, mais que les formations tendent
à négliger comme si elle n’était qu’un avatar
de l’usage des analyses factorielles, en présentant
à la fois les principes épistémologiques qui
fondent chacune de ces méthodes de classification,
leur mode d’articulation avec l’AGD, l’intérêt
et les limites de chacune d’elles ainsi que les
outils qui permettent d’en faire un usage aussi
judicieux
que possible.
•
Pour ce
faire, il fera intervenir des spécialistes relevant
de champs disciplinaires très diversifiés (démographie,
géographie, sociologie, science politique,
statistiques) qui recourent eux-mêmes à des formes
de classifications innovantes et différentes.
Prérequis
: Connaissances
de base en analyse tabulaire (tris à plat, tris
croisés,…).
Intervenants :
• Bruno
Cautrès (politiste, CNRS-Cevipof), Jean
Chiche (statisticien, CNRS, Cevipof), Philippe
Coulangeon (sociologue, CNRS-OSC), Frédéric
Lebaron (sociologue, Amiens), Emmanuel
Pierru (politiste, CNRS-CERAPS), Jean
Rivière (géographe, Université de Caen), Ionela
Roharik (CNRS-CESPRA), Nicolas
Robette (démographe,
Versailles-Saint-Quentin)
Programme provisoire :
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Objet
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Bruno
Cautrès
(sous
réserve)
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Principes
généraux de l’analyse multivariée et
des méthodes de classification
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Jeudi
28 juin
après-midi
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Bruno
Cautrès
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(suite)
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Vendredi
29 juin
matin
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Jean
Chiche
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Retour
sur les analyses géométriques des données :
l’exemple des données électorales
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Vendredi
29 juin
après-midi
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Frédéric
Lebaron
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Analyse
des correspondances et classification
ascendante hiérarchique : l’exemple
du banquier central
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Samedi
30 juin
matin
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Frédéric
Lebaron
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Mise
en pratique sur poste
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Lundi
2 juillet
matin
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Jean
Rivière
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Les
classifications multivariées : les
typologies de territoires électoraux
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Lundi
2 juillet
après-midi
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Jean
Rivière
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Mise
en pratiques sur poste
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Mardi
3 juillet
matin
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Nicolas
Robette
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L’articulation
entre études de séquences et démarche
typologique : l’étude des
trajectoires biographiques
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Mardi
3 juillet
après-midi
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Nicolas
Robette
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Mise
en pratiques sur poste
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Mercredi
4 juillet
matin
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Philippe
Coulangeon
et
Ionela Roharik
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L’étude
des attitudes via l’analyse des classes
latentes
: la socialisation professionnelle des
policiers
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Mercredi
4 juillet
après-midi
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Philippe
Coulangeon et Ionela Roharik
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(suite)
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Jeudi
5 juillet
matin
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Philippe
Coulangeon
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Mise
en pratiques sur poste
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Jeudi
5 juillet
après-midi
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Emmanuel
Pierru
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Séance
de bilan et synthèse. Travail à partir des
données des participants
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dernière modification : 16/04/2012
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