• En 2017, l'école d'été de Lille aura lieu du jeudi 22 juin au matin au jeudi 29 juin dans l'après-midi.

• Elle sera organisée autour de deux modules :
- l'un sur "Analyses quantitatives des données en SHS : Diversité et complémentarité. Mesurer, analyser, visualiser les données en SHS " 
- l'autre sur "Analyse quantitative et visualisation des données textuelles " 

• Chaque module accueille une vingtaine de personnes. Il est demandé aux participants au premier module de venir avec un ordinateur portable.

• Les deux modules se déroulent en parallèle. Les participants doivent donc choisir l'un ou l'autre des modules. Les enseignements ont lieu exclusivement en français.

• Un repas de début de formation est offert aux participants le 22 juin à midi. Un repas de fin de formation leur est offert le 28 juin au soir. Un petit déjeuner 'minimal' est proposé tous les matins.

MODULE n°1 : Analyses quantitatives des données en SHS : diversité et complémentarité
Mesurer, analyser, visualiser les données en SHS

(co-organisé par Laurent Beauguitte et Etienne Penissat)

Présentation :

• Au-delà de la présentation de techniques particulières propres à chaque session, le module aura pour objectif et pour intérêt de présenter dans un même module un large éventail des techniques d'analyse quantitative des données, dans leur diversité et dans leur complémentarité. Il est en effet de plus en plus nécessaire, dans les travaux de sciences sociales, de recourir à des techniques d'analyse croisées, ce qui suppose tout à la fois la connaissance et la maîtrise de ces techniques, mais aussi la possibilité de les appliquer à partir d'un même logiciel. C'est ce que ce module aura pour objet de proposer en proposant une formation à la fois théorique et pratique à un ensemble de techniques de recueil et d'analyse, des plus simples aux plus élaborées (des statistiques multivariées à la cartographie) à partir du logiciel libre R.

• Le module est destiné à un public de praticien.ne.s des sciences humaines et sociales (ingénieur.e, doctorant.e, post-doctorant.e) intéressé par le potentiel des méthodes statistiques mais n'ayant jamais pu bénéficier de formations dignes de ce nom. La démarche proposée est progressive et commence par un rappel historique sur l'utilisation des statistiques en sciences humaines et sociales. Les manipulations de base relatives aux données (codage, tri, description) sont détaillées et mises en œuvre avant de poursuivre en présentant des méthodes de traitements bi et mulitivariés. Les aspects relatifs à la visualisation des données, cruciaux aujourd'hui dans la communication scientifique, sont abordés en fin de module (analyse de réseaux, cartographie).

• La pluralité disciplinaire des intervenant.e.s (géographie, informatique, histoire, statistiques) vise à montrer la diversité et la richesse des approches statistiques disponibles.

A l'issue de la formation, les participant.e.s doivent pouvoir :
- choisir un mode de traitement adapté 1) aux données 2) à la problématique
- réaliser les traitements et interpréter les résultats de manière autonome dans un environnement logiciel libre
- réaliser des visualisations attrayantes et sémiologiquement correctes de leurs données

Pré-requis : La participation à ce module n’exige aucun pré-requis statistique, mais la lecture d’une ou plusieurs des références bibliographiques qui seront envoyées à l’avance aux stagiaires est souhaitable.

Intervenants :

• Julien Barnier (Informaticien, Centre Max Weber, ENS Lyon), Laurent Beauguitte (Géographe, CNRS, UMR IDEES), Hadrien Commenges (Géographe, Université Denis Diderot Paris 7, UMR Géographie-cités), Bénédicte Garnier (Statisticienne, INED), Diane Le Luyer (géographe, UMR IDEES), Marion Le Texier (géographe, UMR IDEES, Rouen), Rosemonde Letricot (Historienne, LARHRA Université Lyon 3)

Programme provisoire (certains titres pourront être affinés ultérieurement) 

MODULE n°2 : Analyse quantitative et visualisation des données textuelles

(co-organisé par Jean-Marc Leblanc et Jean-Gabriel Contamin)

Présentation :

• Ce module constitue une introduction à l’analyse quantitative et qualitative des corpus textuels et à la sémantique discursive. Il s’adresse à tous les chercheurs dont les préoccupations scientifiques portent sur le dépouillement d’enquêtes et de formulaires, l’analyse des discours sociaux et politiques, l'exploration de corpus textuels. Il aura pour projet de présenter les principes de l’analyse et la visualisation des données textuelles, puis d’en démontrer à partir de cas pratiques l’intérêt, les limites et les nouveaux usages.

• Chaque atelier, outre la prise en main d’un logiciel et des problématiques théoriques qui s’y rattachent, comprend des exercices pratiques en linguistique de corpus et en statistique textuelle qui permettent de tester les fonctionnalités et de répondre aux questions concrètes des chercheurs.

• Les résultats produits par les outils textométriques intègrent désormais divers modules de mises en forme des données et des résultats demandant aux utilisateurs une maîtrise des outils de codage et de visualisation et une réflexion ergonomique. De nombreux outils de visualisation se développent sans être directement dédiés à la textométrie. Ils introduisent de nouveaux modèles, souvent esthétiques mais qui nécessitent de nouveaux apprentissages pour la lecture et l’interprétation. Les ateliers seront l'occasion de proposer une réflexion sur ces modèles de visualisation.

Pré-requis : La participation à ce module n’exige aucun pré-requis statistique, mais la lecture d’une ou plusieurs des références bibliographiques qui seront envoyées à l’avance aux stagiaires est souhaitable.

Intervenants :

• Philippe Gambette (LIGM, Marne-La-Vallée), Tita Kyriacopoulou (LIGM, Marne-La-Vallée), Jean-Marc Leblanc (CEDITEC-UPEC, Créteil) , Claude Martineau (LIGM, Marne-La-Vallée), Marie Pérès  (CEDITEC-UPEC, Créteil).

Programme provisoire (certains titres seront affinés ultérieurement) :