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Programme 2019
• En 2019, l'école d'été aura lieu du lundi 24 matin au vendredi 28 juin après-midi.
• Elle est organisée exceptionnellement autour d’un module :
- Principes et pratiques de la modélisation organisé par Pierre Blavier (CNRS, Clersé) et Anton Perdoncin (ENS, CMH).
• Le module pourra rassembler une vingtaine de stagiaires.
• Les enseignements ont lieu exclusivement en français.
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Module : Principes et pratiques de la modélisation
(Co-organisé par Pierre Blavier (sociologue, CNRS), Anton Perdoncin (sociologue, ENS, CMH))
Présentation
Les méthodes de modélisation statistique se sont assez largement diffusées en sciences sociales, notamment depuis les mondes anglophones où elles constituent l’un des outils les plus couramment utilisés. Sociologues, politistes, historiens, économistes et géographes recourent à divers types de modélisation, selon bien souvent des héritages disciplinaires associant les sciences économiques à l’économétrie et les autres sciences sociales aux modèles logistiques.
S’ils sont d’usage courant, les modèles demeurent toutefois fréquemment mal connus dans leurs principes, et impressionnants dans leur mise en œuvre et leur lecture. Cette impression de distance, renforcée sans doute par la nécessité d’entrer dans la logique du raisonnement inférentiel, se redouble d’une connaissance souvent lointaine de certains développements récents (articulation de différents niveaux d’analyse, transformation des coefficients, notamment).
L’objectif de ce module est ainsi de fournir quelques fondements théoriques de la modélisation (sans formalisation mathématique excessive), mais aussi les clés de compréhension pratique d’un modèle, et des outils pratiques permettant une mise en œuvre autonome (sur logiciel). L’enjeu principal est ainsi d’entrer dans la boîte noire théorique et technique de la modélisation en sciences sociales : comment et pourquoi modéliser ? qu’est-ce qu’un test statistique ? comment lit-on les résultats d’un modèle ?
Le module est organisé selon une alternance de séance de cours et de séances pratiques sous R et RStudio. Ces séances pratiques seront aussi l’occasion de transmettre certaines « bonnes pratiques » d’organisation d’un espace de travail statistique (scripts réplicables, gestion et manipulation de données, etc.). Le module est aussi structuré pour aller du plus « simple » au plus « complexe » : modélisation linéaire, logistique, polytomique et multi-niveaux. Une séance sera consacrée à la question de la lecture et de la comparaison des modèles.
Pré-requis : Aucun véritable pré-requis n'est nécessaire.
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Intervenants :
Pierre Blavier (sociologue, CNRS), Anton Perdoncin (sociologue, ENS, CMH), autres intervenants communiqués ultérieurement.
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Programme :
| Jour |
Intervenants |
Intitulé des séances |
| Lundi 24 juin matin |
PUDL |
L'accès aux données de la statistique publique |
| Lundi 24 juin après-midi |
Pierre BlavierAnton Perdoncin |
Introduction générale : modéliser en sciences sociales, inférence et test statistiques |
| Mardi 25 juin matin |
Pierre BlavierAnton Perdoncin |
Régression linéaire : théorie & exemples |
| Mardi 25 juin après-midi |
Pierre BlavierAnton Perdoncin |
Introduction à R & RStudio ;régression linéaire : mise en pratique |
| Mercredi 26 juin matin |
Pierre BlavierAnton Perdoncin |
Modélisation logistique : théorie & exemples |
| Mercredi 26 juin après-midi |
Pierre BlavierAnton Perdoncin |
Modélisation logistique : mise en pratique |
| Jeudi 27 juin matin |
Pierre BlavierAnton Perdoncin |
Lire et comparer des modèles ;transformer les coefficients en probabilités : principes et mise en pratique |
| Jeudi 27 juin après-midi |
Pierre BlavierAnton Perdoncin |
Modélisation Polytomique : théorie et mise en pratique |
| Vendredi 28 juin matin |
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Modélisation multi-niveaux : théorie & exemples |
| Vendredi 28 juin après-midi |
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Modélisation multi-niveaux : mise en pratique |
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